优化温控系统

1. 控温：采用高精度的温度传感器和 PID 控制算法。高精度传感器可实时精准感知试验箱内温度变化，PID 算法依据传感器反馈，精准调节加热和制冷元件工作，避免温度过度调节造成的能源浪费。例如，传统温控可能出现 ±2℃波动，优化后能控制在 ±0.5℃，减少不必要加热与制冷能耗。

2. 智能保温：试验箱采用优质保温材料，如聚氨酯泡沫等，其低导热系数能有效减少热量散失。同时，合理设计箱门密封结构，采用多层密封胶条，降低箱内外热量交换，维持箱内稳定温度，减少温控系统频繁启动能耗。

改进湿度调控

1. 回收冷凝水：在湿度调节过程中，利用冷凝水回收装置，将产生的冷凝水收集并净化处理后重新用于加湿。传统试验机加湿消耗大量自来水，回收冷凝水可显著减少水资源浪费及加湿能耗，实现水资源循环利用。

2. 优化加湿方式：从传统蒸汽加湿改为超声波加湿。超声波加湿利用高频震荡将水雾化，相比蒸汽加湿，无需大量热能将水转化为蒸汽，能耗大幅降低，且加湿效率更高，能快速达到并稳定维持设定湿度。

合理设计机械结构

1. 高效传动：选用低摩擦系数的滚珠丝杠和高精度直线导轨作为折弯机构传动部件。降低传动过程摩擦力，减少电机驱动所需能量，提高能源利用率，同时提升折弯精度和稳定性。

2. 智能启停：安装运动传感器，使折弯电机在无样品折弯操作时自动进入待机模式，有样品放入且检测到操作指令后再迅速启动。避免电机长时间空转耗能，延长电机使用寿命。

能源管理系统

1. 分时控制：根据生产安排和设备使用规律，设置不同时间段设备运行功率。非高峰生产时段，适当降低设备运行功率，在不影响试验精度前提下，实现节能。如夜间若试验任务少，可降低温控、湿控系统功率。

2. 监控与分析：安装能源监控系统，实时监测设备各部件能耗数据。通过数据分析找出能耗高的环节与时段，针对性优化，实现持续节能改进。