收集关键数据

1. 设备运行参数：记录折弯速度、压力、角度等关键操作参数，这些数据反映设备运行状态。如折弯速度过快，可能致薄膜屏破裂；压力不均，影响折弯效果。同时，收集温度、湿度控制数据，确保测试环境精准模拟实际使用场景。

2. 测试结果数据：整理薄膜屏在耐寒耐湿折弯测试后的各项性能数据，包括是否出现裂纹、变形程度、电气性能变化等。这些数据直观体现薄膜屏对测试条件的耐受情况，是评估设备性能的重要依据。

3. 设备故障数据：详细记录设备故障发生时间、现象、原因及维修措施。通过分析故障数据，可发现设备潜在问题，提前预防故障，提升设备可靠性。

数据分析挖掘价值

1. 相关性分析：探究设备运行参数与测试结果间的关联。例如，分析不同温度、湿度下，折弯压力与薄膜屏破裂率的关系。若发现低温高湿环境中，某一压力区间薄膜屏破裂率显著上升，即可针对性调整参数，优化测试效果。

2. 趋势分析：观察设备性能指标随时间变化趋势。如长期监测温度控制系统的精度，若发现温度控制偏差逐渐增大，预示可能存在部件老化或传感器故障，需及时检修维护，确保设备稳定运行。

3. 故障模式分析：对故障数据进行分类统计，找出常见故障模式及根本原因。如频繁出现夹具夹紧力不足问题，可能是夹具设计缺陷或部件磨损，据此改进夹具结构或更换部件，降低故障发生率。

基于分析优化性能

1. 参数优化：依据数据分析结果，调整设备运行参数。针对特定薄膜屏材料和规格，通过多次试验确定最佳折弯速度、压力和角度组合，提高测试成功率与产品质量。

2. 设备维护优化：利用故障分析结果，制定更合理的维护计划。对易损部件提前储备，对关键部件定期检测，由被动维修转为主动预防维护，减少设备停机时间。

3. 功能改进：从数据分析中发现新需求，推动设备功能升级。若发现部分薄膜屏需更复杂折弯形状测试，可研发新模具或改进控制系统，满足多样化测试需求。