在柔性电路板（FPC）生产领域，FPC 折弯试验机产生的大量测试数据是评估产品质量和性能的关键依据。而将这些数据进行有效的可视化展示，能让复杂的数据变得直观易懂，助力工程师快速分析并做出决策。

折线图是展示 FPC 折弯次数与弯折应力关系的常用方式。以折弯次数为横轴，弯折应力为纵轴，通过折线的起伏变化，能清晰呈现应力随折弯次数增加的变化趋势。例如，在某新型 FPC 材料测试中，折线图显示随着折弯次数从 100 次增加到 1000 次，弯折应力逐渐上升，当达到 800 次左右时，应力上升速率加快，预示着材料可能即将达到疲劳极限，为产品寿命评估提供直观参考。

柱状图适合对比不同 FPC 样品在相同折弯条件下的性能差异。可以将不同样品的编号置于横轴，纵轴表示断裂强度、折弯角度等性能指标。通过对比不同样品的柱状高度，能快速判断各批次产品的质量稳定性。如在多批次 FPC 生产质量检测中，对比各批次样品的柱状图发现，某批次产品的断裂强度明显低于其他批次，提示生产环节可能存在问题，便于及时排查整改。

散点图则在研究 FPC 折弯性能与多种因素关系时发挥重要作用。将折弯角度、温度、湿度等影响因素分别作为不同坐标轴，以测试数据点在图中的分布展示变量间的相关性。例如，在研究温度对折弯性能影响时，散点图显示随着温度升高，FPC 在相同折弯角度下的断裂次数呈下降趋势，直观揭示了温度与折弯性能的负相关关系。

借助专业的数据可视化软件，如 Tableau、PowerBI 等，能实现更高级的交互功能。用户可通过鼠标点击、缩放等操作，深入分析数据细节；还能创建动态图表，实时更新测试数据，方便在生产过程中持续监控产品性能。