实时监测关键参数

1. 压力参数监测：折弯机的压力直接影响薄膜屏的折弯质量。故障预警系统实时监测压力传感器数据，一旦压力超出正常范围，如过高或过低，系统立即发出预警。例如，压力过高可能导致薄膜屏破裂，过低则无法达到预期折弯效果。通过持续跟踪压力数据，可在问题萌芽阶段察觉异常，及时调整设备，避免因压力问题引发故障。

2. 温度参数监测：考虑到设备的耐寒耐湿特性，温度对其性能影响显著。无论是环境低温还是设备运行产生的高温，都可能引发故障。预警系统监测设备关键部位温度，如电机、加热元件等。当温度接近或超出设定阈值，预示潜在故障风险，如电机过热可能导致绝缘损坏。此时预警可提醒操作人员及时采取降温措施或检查散热系统。

3. 运行速度参数监测：折弯机运行速度需与薄膜屏特性匹配。系统监测运行速度，若速度突变或偏离设定值，可能暗示传动系统故障或控制系统异常。例如，速度不稳定可能造成薄膜屏折弯不均匀。预警系统能及时捕捉这类速度变化，为提前排查故障提供依据。

分析设备运行状态数据

1. 振动数据分析：设备运行时的振动情况反映其机械部件健康状况。故障预警系统采集振动传感器数据，通过分析振动频率、幅度等特征，判断设备是否存在机械松动、磨损等问题。异常振动模式可能表明丝杆、导轨磨损或连接部件松动。通过长期监测振动数据，建立设备振动模型，当实际振动数据偏离模型，预示潜在故障，以便提前安排维护。

2. 电气参数趋势分析：除实时监测电气参数，预警系统还分析其长期趋势。例如，监测电机电流、电压等参数，若电流逐渐增大，可能表示电机负载增加或内部出现故障。通过分析电气参数趋势，提前发现潜在电气故障，如电机绕组短路、线路接触不良等，避免故障恶化导致设备停机。

智能预警与维护决策支持

1. 多级预警机制：故障预警系统采用多级预警方式。当监测参数出现轻微异常，发出一级预警，提醒操作人员关注设备状态，进行初步检查。若异常情况持续或恶化，系统升级为二级预警，建议停机进行详细检查和维护。对于严重异常，触发三级预警，强制设备停机，防止故障进一步扩大。不同级别的预警使操作人员能根据问题严重程度采取相应措施。

2. 维护决策支持：系统不仅发出预警，还提供维护决策支持。根据故障类型和历史维护数据，为操作人员提供可能的故障原因、解决方案及维护建议。例如，当温度预警触发，系统提示可能的故障原因是散热风扇堵塞或冷却系统故障，并给出检查散热风扇、冷却液液位等维护步骤，帮助操作人员快速定位和解决问题，缩短故障处理时间，预防故障再次发生。